Leser und Analysator

Vorteile von Reader
1. Empfindlichkeit des Lesegeräts: Das Lesegerät erreicht eine Empfindlichkeit von -92 dBm bei einer Bitfehlerrate von 1/1000 und ist damit wohl das empfindlichste Lesegerät auf dem Markt, vor seinen Mitbewerbern in der Branche.

2.Unterstützung für mehrere Reader-Szenarien: z. B. den dichten Reader-Modus oder Szenarien mit hoher Interferenz. Der Reader kann an die Umgebung des Interferenzmodus angepasst werden.

3.Kann in rauen Umgebungen eingesetzt werden: Das Lesegerät verfügt über ein starkes, schlagfestes Aluminiumgussgehäuse.

4.Einfach und flexibel: Die Erkennungsgeschwindigkeit ist hoch, die Systemgröße ist klein und die Kosten werden gesenkt.

Vorteile des Analysators
1. Genaue Messung: Der Analysator kann Spannung, Strom, Leistung, elektrische Energie und andere elektrische Parameter mit hoher Genauigkeit messen, was für eine genaue Überwachung und Analyse des Stromverbrauchs unerlässlich ist.
2. Energieeffizienz: Durch die Messung des Verbrauchs von Geräten oder Systemen können Analysatoren dabei helfen, Bereiche zu identifizieren, in denen Energieeinsparungen und Effizienz erzielt werden können.
Fehlerbehebung: Analysatoren können dabei helfen, Probleme im System oder in der Ausrüstung zu erkennen, wie z. B. abnormaler Stromverbrauch oder harmonische Verzerrungen, und können zur Fehlerbehebung und Behebung von Problemen eingesetzt werden.
3.Compliance: In vielen Ländern/Regionen gibt es Vorschriften und Standards zur Energieeffizienz von Geräten und Systemen. Analysatoren können dabei helfen, die Einhaltung sicherzustellen, indem sie den Stromverbrauch von Geräten oder Systemen messen und melden.
4.Kosteneinsparungen: Durch die Identifizierung und Behebung von Problemen, die zu einem übermäßigen Verbrauch führen, können Leistungsanalysatoren dazu beitragen, die Energiekosten zu senken und im Laufe der Zeit Geld zu sparen.

Der Reader, auch Reader-Writer genannt, ist ein wichtiger Bestandteil des UHF-RFID-Systems. Obwohl es als Lesegerät bezeichnet wird, besteht seine Funktion nicht einfach nur darin, die Etiketteninformationen zu lesen. Das Lesegerät enthält viele Zusatzfunktionen wie Hostkommunikation, E/A-Steuerung usw. Das Lesegerät versorgt das Tag über elektromagnetische Wellen, die von der Antenne abgestrahlt werden, mit Strom, sendet synchrone Takt- und GEN2-Luftschnittstellenbefehle und empfängt die Rückgabedaten des Tags. Die Kommunikation zwischen dem Lesegerät und dem Tag erfolgt halbduplex, d. h. das Lesegerät kann die vom Tag zurückgegebenen Daten nicht empfangen, wenn es Daten an das Tag sendet. Obwohl sich das Lesegerät während der Kommunikation mit dem Tag immer im Host-Modus und das Tag im Slave-Modus befindet, arbeitet das Lesegerät immer mit dem Tag. Bei der Aktualisierung der Etikettenfunktion muss der Leser über die Funktion des Betriebsbefehls verfügen, um neue Anwendungen zu implementieren. Wenn die Empfindlichkeit des Tags erhöht wird, muss die Empfängerempfindlichkeit des Lesegeräts verdoppelt werden, um eine stabile Kommunikation zu erreichen. Wenn beispielsweise die Empfindlichkeit des Tags um 3 dB erhöht wird und die Rückstreuung (Reflexionskoeffizient) des Tags konstant bleibt, benötigt das Lesegerät eine entsprechende Erhöhung der Empfindlichkeit um 6 dB, um die Vorwärts- und Rückwärtsverbindungsbudgets gleich zu halten. Natürlich gibt es viele Leseprobleme, die angegangen werden müssen, wie zum Beispiel die Notwendigkeit, dass ein Lesegerät in vielen Anwendungen Tausende von Tabs zählen muss. Zu diesem Zeitpunkt erfordert das System die Empfindlichkeit, den Anti-Interferenz- und den Multi-Tag-Algorithmus des Lesegeräts und so weiter. Der Reader wird auch für verschiedene Anwendungsszenarien immer besser.

Analysator: Ein Analysator besteht aus drei Dingen: 1. Zeichenfiltern, 2. Filtern und 3. Tokenizer. Ein Analysator ist im Grunde ein Paket dieser Bausteine, wobei jeder einzelne den Eingabestrom verändert. Bei der Indizierung eines Dokuments durchläuft es also den folgenden Ablauf:

Zunächst können ein oder mehrere Zeichenfilter hinzugefügt werden. Ein Zeichenfilter empfängt den Originaltext eines Textfelds und kann dann den Wert durch Hinzufügen, Entfernen oder Ändern von Zeichen umwandeln. Ein Beispiel hierfür könnte das Entfernen jeglichen HTML-Markups sein.

Der Afterwords-Tokenizer teilt den Text in einzelne Token auf, bei denen es sich normalerweise um Wörter handelt. Wenn wir also einen Satz mit 10 Wörtern hätten, würden wir ein Array mit 10 Token erhalten. Ein Analysator verfügt möglicherweise nur über einen Tokenizer. Standardmäßig wird ein Tokenizer-Namensstandard verwendet, der einen Unicode-Textsegmentierungsalgorithmus verwendet, der grundsätzlich nach Leerzeichen aufteilt und auch die meisten Symbole wie Kommas, Punkte, Semikolons usw. entfernt. Das liegt daran, dass die meisten Symbole dies tun für die Suche nicht nützlich, da sie für das Lesen durch Menschen gedacht sind. Neben der Aufteilung von Text in Token ist der Tokenizer auch für die Aufzeichnung der Position der Token verantwortlich, einschließlich der Start- und Endzeichenversätze für die Wörter, die die Token darstellen. Dadurch ist es möglich, die Tokens den ursprünglichen Wörtern zuzuordnen. Dies dient zur Hervorhebung passender Wörter an Positionen von Tokens und wird bei der Durchführung von Fosi-Phrasensuchen und Umgebungssuchen verwendet.

Nach der Aufteilung des Textes in Token durchläuft er einen oder mehrere Token-Filter. Der Token-Filter kann Token hinzufügen, entfernen oder ändern.